比如科研资源的分配和调动,可以通过大数据收集、组织和分析,为决策者提供更全面、更准确的信息,有效解决科技项目管理中出现如科技信息网络建设不足、科技资源配置不科学、科技情报数据处理不完善等问题。
办公室中,徐川思索着解决办法。
问题出现在他手中,以他的性格肯定是要想办法处理的。
“内部的管理可以通过类似于OA系统的大数据和智能管控来做,这也算是必须的。那外部的联络呢?”
对于星海研究院来说,因为研究范围过于宽广的原因,自建生产工业园目前来说是不可能的事情。
不过研究实验需要的材料、设备、零部件等东西又不可能不采购。
但采购和资源的对接往往是最低效,最浪费时间的。
没办法,人工的不确定性和沟通的效率等各种问题会天然的造成这个问题。
“同样用大数据来处理这个问题吗?”
思索着,蓦的,徐川脑海中忽然闪过了此前一位老人对他说过的一句话。
内容未完,下一页继续阅读