而如果一张图有100个节点，可能的匹配数会远远的超过可见宇宙中的原子数。
所以这种比蛮力的方法非常不切实际，只适用于极少节点的图。
而从手上的稿纸来看，刘嘉欣在研究这个问题的时候，并没有将图同构问题全部带入进P=NP类问题中。
她选择了通过准多项式与映射函数来对同构模块，对图像进行切割的同时，将这些‘对比点’看作是一块块的‘图像’。
然后模拟四色定理的方式，从第一张图的一些小节点开始，给它们每一个点“画”上不同的颜色。
然后再假设第二张图里有其-一对应的点，开始在其中寻找同构，并在找到后将这些对应节点标上相同的颜色。
该算法循环往复直到最终验证完所有可能的猜测。
这是一条比以往图同构难题更加高效率的算法，而其中的关键，就在于这些稿纸中的一项数学工具。
“准多项式图形映射法。”
这项工具是通过连接多项式和映射工具来完成图同构高效算法的。
尽管它并没有解决图同构难题，甚至都没有将这个问题彻底的归纳到P类问题范畴还是NP类问题中。
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