“简单来说，前者用于高效率获得单一解，速度快，后者则是处理庞大数据，更全面。”
翟达认真的点点头：“你继续。”
别管懂没懂，在听。
卢薇歪着脑袋想了片刻，试图更简单的解释。
如果简单一次不够，那就简单两次，再加上一些实际应用！
只有这样，她才能向翟达解释，为什么会将此当做“礼物”。
“那再换个说法.凸优化可能适用于金融模型.以最快速度寻找最优解，而非凸优化适用于大数据处理和神经网络的深度学习，现实中大部分问题都是非凸的，可以帮助计算机以数学来学习现实，这样能理解么？”
翟达终于捕捉到了关键词。
神经网络？深度学习？
卢薇看着翟达的表情变化，有些疑惑道：“你听说过？”
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