可在对撞实验中，各类探测设备，比如ats超环面仪器实验探测器能观测到的，不仅仅有粒子对撞数据，还有更多的背景波动、嘈杂信号、其他信号等等。
这些东西占据了整体对撞数据的绝对大头。
按照以为的对撞数据来看，有用的数据在这些废物数据中的占比仅仅只有三百万之一。
要从这么夸张的占比中分析出有用的数据，就不得不提的超级计算机与全球计算网格，以及粒子物理学家为分析这些数据编写的计算机代码上了。
lhc在2015年重启时，加倍的碰撞率将每年产生大约30pb的数据，几乎相当于每秒产生1gb的数据。
为了分析和处理这么庞大的数据，如今的粒子物理学家将大部分时间用在了编写计算机代码上。
的物理家和工程师编写了成千上万行代码，平均每天都有超过两万个程序在运行，用于在数百万个事件中搜寻不同寻常的信号。
这些优秀的程序，不仅仅用于分析粒子数据，还能作为大数据分析、数据检测之类的工作。
谷歌就在这里建立了全世界最大的云数据智能分析，借助每天诞生的庞大数据完善算法。
而全世界最优秀的数据分析程序，以及最先进共享信息程序也是在这里诞生的。
可见有时候，干掉你的并不一定是同行，而是来自某个你想都想不到的领域。
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