而后又在八十年代NP，完全问题的研究有了纵向的突破，在许多表面看来并不相关的计算模型之间发现了深刻的刻画关系。
这一次突破非常大的刺激了算法界对近似算法研究的新热潮。
此外，还有90年代量子计算机和命题证明系统的研究，21世纪以后的参数复杂性理论研究。
几乎每一次P=NP？猜想上的数学成果突破和研究，都会引起计算机领域的剧震。
如果说‘启灵’再继续进化下去的话，它就离第四阶段‘创新者AI’距离不远了。
这个阶段的智能AI系统具有模仿人类的创造力，突破思维的局限，提出令人耳目一新的创新理念的能力。
简单的来说，它已经能够基于庞大的数据库，针对某一种问题提出以前人类没有想到过的解决办法或思路。在一定程度上具备弱·创造性或弱·独创性。
在这一级别，人工智能AI可以辅助人类进行发明创造，推动多个领域的创新和进步。
例如，在科学研究、艺术创作以及技术开发等多个领域，创新者均能发挥其独特价值，提供新的思路和方法。
甚至你可以将P=NP？猜想这类难题交给它去推衍、尝试解决等等。
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