既然找到了问题，剩下的事情就好办了。
虽然说彻底的解决这个问题需要徐晓的团队进一步对弱频次的脑电波信号参与人体活动的控制进一步做出研究。
但是通过数学工具对脑机接口芯片中的转换模型进行一些修改，临时性的调整相关的信号波，起到阶段性的解决效果对他来说并不难。
Cm·dV/dt=I-gL·（V-El）-Gkg^n·(V-EK)-Gcam∞(V-ECa)
dn/dt=(n∞(V)-n)/τn·(V)
看着眼前的两行数据公式，徐川嘴角勾起了一抹笑容。
它在原有无法描述生物神经元一次尖峰放电后的超极化期的基础上，通过减少了HH模型中动态变量的数量来简化模型。
这可以做到的改变时动作电位的产生，进而解决导致一个鞍节点分岔到一个极限环的难题。
简单的来说，这种方法没法彻底的解决脑机芯片的难题。
但至少可以在弱频次的脑电波信号异常的情况下，通过数学模型进行人工干预，将其通过与常规数据的对比控制到一个‘标准’的范畴中。
如果是手臂与腿部这类肢体，则会通过与另一部分的神经信号进行对比。
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