翟达抽空和程墨见了一面，将这个情况沟通了一下，虽然最近大家都被考的外焦里嫩，但等到考试周结束后
可以成立一个“研究院”下辖的数学分支，或者称之为“数学研究中心”也可以。
用于验证“量熵算法”在大数据处理方面的应用。
实际上，这个“量熵算法”距离完善，还需要投入不少精力，卢薇只是完成了最重要的数学原理，但接下来还有许多步骤。
比如将现实问题转化成可导入的数学问题、将穿行过程拆解为并行任务、构建合适的算法引擎等。
只有拥有了完整的“输入现实问题”并“输出解”的能力，这个算法才能转变为“模型”。
以及最重要的：硬件支持。
大数据计算早有应用，目前最常见的就是“搜索引擎”和“社交平台”的数据处理，只是当前年代效率很低。
举个例子：现如今的顶级大数据技术来自IBM，需要超算来驱动
因为用的都是CPU性能，且算法效率太差，就鸡脖硬堆。
内容未完，下一页继续阅读