而微软正是看到了这个可见预期，才决定将一期瀚文字库捆绑在操作系统上，苹果和UNIX见到后立即跟进，三大系统都接受了统一码瀚文字库，便为统一全世界的汉字代码，奠定了坚实基础。
瀚文字库研发成功后，这项技术并非就束之高阁了，进一步发展成了图形识别技术。
字根作为图形意义上的信息携带者，是让计算机辨识起来最简单，最基本的图形，识别起来相当容易。
而要引入边际匹配，模糊匹配，混沌匹配，可就不是那么简单了。
三种匹配当中，边际匹配相对比较容易，给图形边缘设定各要素如图形三维边界参数等，以及可以忍受的冗余值，再将这些参数转化为矢量参数，以简化旋转的数学表达式，最后用程序表达出来，就能够模拟出人类对瓷片进行寻找边界，旋转调整，尝试拼合的整个过程。
这个过程最直接的运用就是拼合古代残器如大型碎瓷窖藏，青铜器窖藏，还有非常重要的——存世甲骨文图形档案。
举一个例子就能够形象地说明这个程序的用处。
目前国家几个博物馆，对于现存于世的所有带有文字的骨片，都进行过拓印，绘制，拍摄的工作。
这些甲骨发现年代不已，出土地点不已，转移过程复杂，存档方式不同，因此就出现了大量重复记录，颠倒拓拍，支离破碎的现象存在。
甲骨卜辞是研究商代历史的第一手资料，异常宝贵，然而所有的甲骨当中，残缺太甚的占了大多数，这就致使许多其刻辞支离破碎，不能通读，是一件非常令人惋惜的事情。
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